2024年X月X日，备受瞩目的ISC.AI 2024大会在北京隆重开幕。本届大会以“共赴安全AI新纪元”为主题，汇聚了来自全球的顶尖专家学者、行业领袖、技术先锋及政府代表，共同探讨人工智能与网络安全深度融合的创新路径，并深度聚焦其与互联网数据服务的协同发展，描绘了一幅智能、可信、韧性的数字未来图景。
随着生成式人工智能等技术的爆发式发展，AI已渗透至经济社会各个领域，成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。机遇与挑战并存。AI模型的复杂性、数据隐私泄露风险、算法偏见与歧视、深度伪造滥用以及关键基础设施面临的潜在新型攻击，使得安全问题日益凸显。如何确保AI技术本身的安全、可靠、可控，并利用其强大能力赋能传统网络安全体系，构建主动、智能、协同的下一代安全防线，成为本次大会的核心议题。
大会主论坛上，与会嘉宾一致认为，安全与AI的融合创新已不再是选择题，而是必答题。一方面，AI为网络安全带来了革命性工具。通过机器学习、深度学习技术，可以实现对海量日志、流量、行为的实时分析与异常检测，精准识别未知威胁和高级持续性攻击（APT），大幅提升威胁预警、响应处置的自动化与智能化水平。智能安全运维、自适应身份认证、AI驱动的漏洞挖掘与修复等应用，正在重塑安全防护的效率和范式。
另一方面，AI自身的安全（AI Security）和利用AI进行的安全防护（Security for AI）构成了“AI安全”的双重内涵。会议重点探讨了如何构建覆盖AI全生命周期的安全治理框架，包括训练数据的安全与合规、模型的鲁棒性与可解释性、生成内容的鉴别与溯源、以及应用部署的伦理与法律边界。确保AI“向善”发展，防止其被恶意利用，是产业健康发展的基石。
互联网数据服务：融合创新的基石与前沿
本次大会特别设置“互联网数据服务”专题板块，凸显了数据在安全与AI融合中的关键作用。高质量的互联网数据是训练高效AI模型、特别是安全AI模型的“燃料”，而安全可信的数据处理、流通与服务又是保障AI应用合规的前提。
专家指出，未来的互联网数据服务将呈现三大趋势：一是 “数据安全化” ，即在数据采集、存储、传输、使用、销毁的全流程嵌入安全基因，通过隐私计算、联邦学习、可信执行环境等技术，实现“数据可用不可见”，破解数据要素流通与隐私保护之间的矛盾。二是 “数据智能化” ，利用AI对多源、异构的互联网数据进行自动清洗、标注、关联分析，提炼出高价值的安全情报和知识，反哺安全模型训练与决策。三是 “服务场景化” ，针对金融、政务、医疗、工业互联网等不同行业的安全需求，提供定制化的数据安全解决方案与AI安全能力服务。
围绕大模型安全、深度伪造检测、威胁情报共享、云原生安全、工业互联网安全、智能汽车安全等热点领域，大会设置了多场分论坛与高级别研讨会。现场还设立了创新技术展区，众多科技企业展示了在AI安全治理平台、智能威胁狩猎、数据隐私保护、合规自动化等方面的最新产品和解决方案。
携手构建可信AI未来
ISC.AI 2024的成功举办，标志着中国乃至全球在应对AI时代安全挑战、推动技术与产业健康发展方面迈出了坚实一步。会议形成的共识是，安全是AI发展的底线，AI是安全升级的引擎，而安全、合规、高质量的互联网数据服务是两者融合创新的血脉。
共赴安全AI新纪元，需要政策制定者、技术研究者、产业实践者和广大用户的共同努力。只有建立开放协作的生态，完善标准法规体系，持续投入核心技术创新，才能确保人工智能技术在安全的轨道上行稳致远，真正赋能千行百业的数字化、智能化转型，共同构建一个更加智能、也更加安全可信的美好数字世界。
